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所在地: 天津天津市
本发明提供了一种风险级别确定模型训练方法及装置、电子设备、存储介质,涉及计算机技术领域。该风险级别确定模型训练方法包括:提取目标临床试验对应的样本特征数据;获取目标临床试验对应的标签数据;其中标签数据包括目标临床试验中出现的轻度问题数据、中度问题数据以及重度问题数据分别对应的问题数量;通过预设的数据划分方法对样本特征数据以及标签数据进行拆分以构建训练集以及测试集;根据训练集以及测试集对预构建的风险级别确定模型进行训练以通过训练好的风险级别确定模型确定目标临床试验对应的风险级别。本发明实施例的技术方案可以确定临床试验项目的风险级别,提高临床试验项目的成功率。