[00049159]一种基于深度反投影网络的高效超分辨率方法
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技术详细介绍
本发明公开一种基于深度反投影网络的高效超分辨率方法，包括以下步骤：(1)获取总训练集和测试集；(2)对总训练集进行预处理完成数据增强；(3)对总训练集中的图像进行不同尺度的缩放；(4)基于卷积神经网络实现图像超分重建，卷积神经网络共包含27个卷积层，具体包括特征提取、误差反投影和图像重建三部分。本发明利用组卷积和1×1卷积的组合代替传统卷积重新设计迭代子模块，该策略可有效减少模型参数量，提高模型效率；且每个迭代子模块包含误差反馈机制，及时进行误差校正；另外，本发明引用了通道加权模块，可进一步提升模型效率。
