[00049426]一种基于RFCN的人车分离方法
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技术详细介绍
本发明提供了一种基于RFCN的人车分离方法，包括计算机直接从相机中获取监控画面的视频帧图像，对图像进行简单的预处理；利用预先训练好的深度学习检测模型对整张图像进行检测，对图像中所有的人、车目标进行识别和定位，输出目标的外接矩形、类别以及置信度；计算机对上述检测结果进行后处理，去除置信度低的、重叠度高的外接矩形框，作为最终的结果输出；综合分析连续的视频帧图像，判断目标的运动状态，进入场景的时间，作为判断触发警戒的参考条件。本发明所述的基于RFCN的人车分离方法，可以准确的实现对目标类别的判定以及位置的定位回归，不仅可以检测运动的目标也可以检测静止的目标，可准确的过滤掉非人、车目标。
