[00005704]基于局部敏感哈希技术的多标记文件近邻查询方法
技术详细介绍
本发明公开了一种基于局部敏感哈希技术的多标记学习的设计方法，该方法将海量文件问题转化为多标记学习问题，建立海量文件的近邻索引表；海量文件的多标记训练；新文件的预测标记向量；基于LSH的多标记学习文件近邻查询。给定海量文件样本X，关键词，文件查询结果，按照查询结果得到文件标记向量集合Y；对标记向量集Y执行LSH算法,得到基于标记文件的近邻索引表；文件样本X根据多标记学习算法构建多标记分类器；对于新文件，首先进行上述两个步骤，然后根据多标记分类器，得到预测的标记集合；新文件的标记向量执行LSH查询，得到候选样本文件；对候选样本文件进行线性搜索，获取近邻文件。
