[00005717]一种基于稀疏数据预处理的协同过滤推荐方法
技术详细介绍
本发明公开了一种基于稀疏数据预处理的协同过滤推荐方法，该方法从项目自身信息出发，首先，通过引入项目的特征属性信息,为每个特征属性分配不同的权值，计算项目间特征属性相似度，初步预测用户对未评分项目的评分。接着再对稀疏数据集的未评分项目进行混合填充预处理,可以使得稀疏的用户和项目数据矩阵完全饱和。本发明能够有效地解决传统对稀疏数据集不作处理以及使用固定值填充带来的低推荐精度和低推荐覆盖率的问题，使得基于本发明的推荐系统的推荐性能够得到很好的改善。
