[00005726]一种认知计算中基于CART的决策树构建方法
技术详细介绍
本发明公开一种认知计算中基于CART的决策树构建方法，包括：根据决策树的制定规则，初始化决策树的根节点和对应的特征属性集；对训练集的数据进行排序操作；判断节点中的所有样本数据是否属于同一类，计算待分裂的节点的最优和次优特征属性，判断是否满足选择最优分裂属性和中断机制的分裂条件，若满足，则使用最优分裂属性进行分裂，根据使用最优分裂属性分裂，然后使用特征属性分裂后的节点迭代替换当前节点，从左右两个分支中添加一个新的叶子节点，达到决策树的自动分裂；否则等待数据流输入，进行样本更新，继续对节点分裂进行计算。本发明进一步提高了处理数据流的准确度，降低了系统阻塞的可能性。
