[00005828]药物筛选中基于深度哈希的配体分子指纹生成方法
技术详细介绍
本发明公开了一种药物筛选中基于深度哈希的配体分子指纹生成方法，首先生成分子结构式图像文件，然后定义配体分子对的配对标记，训练DPSH深度哈希学习模型，最后预测新配体分子的分子指纹。本发明将配体分子结构式转换成图像文件，利用深度哈希算法，优化目标损失函数，自动生成分子指纹。本发明将实现第一个“端到端”的分子指纹生成框架，无需手工提取特征，解决了分子指纹生成方法需要开发者对领域知识有较深了解的难题。本发明从全新的角度提供分子指纹生成的通用框架，为现有分子指纹生成方法的重要补充，将会推动分子指纹在药物筛选中更广泛的应用。
