[00005986]基于卷积神经网络的新生儿疼痛表情分类方法
技术详细介绍
本发明公开了基于卷积神经网络的新生儿疼痛表情分类方法，该方法首先采集新生儿疼痛表情图像，由专业医护人员对图像按平静、哭、轻微疼痛、剧烈疼痛逐级分类，建立新生儿疼痛表情图像库；其次，构建含有1层数据层、3层卷积层、2层全连接层和1层分类层的卷积神经网络；然后，以新生儿疼痛表情图像库中样本作为卷积神经网络的数据输入，利用反向传播算法对网络迭代训练，并优化训练全局参数使网络输出损失函数值下降并收敛；最后，输入新生儿疼痛表情测试样本，利用卷积神经网络对其识别分类，实现新生儿在平静、哭、轻微疼痛、剧烈疼痛状态的表情识别，为评估新生儿疼痛程度提供一种新的方法途径。
