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[00005995]一种基于HOG特征和SVM多分类器的人脸识别方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201710196748.7

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 邱老师

进入空间

所在地: 江苏南京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

本发明公开一种基于HOG特征和SVM多分类器的人脸识别方法,该方法提出一种通过计算和统计人脸图像局部区域的梯度方向直方图所构成的特征对SVM多分类器进行训练,并通过两两投票形式对样本图像进行识别,得票最高的类别即为该样本的识别结果。本发明方法在保证时间复杂度较低的情况下,实现了较高的识别率。

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