摘要:本发明公开了一种基于压缩感知的稀疏投影超声CT图像重建方法,该方法包含以下步骤:首先使用超声CT以远低于Nyquist定理所需次数对目标进行扫描,获得有限次方向上投影数据。对得到的投影数据进行一维傅里叶变换,依据傅里叶衍射投影定理,得到目标断层截面空间频率信息。通过选择变换基,使得目标在变换域具有稀疏性,依照压缩感知原理,构建基于l1范数优化的逆问题。最后通过共轭迭代算法,重建目标图像。本方法能大幅度降低投射式超声CT投影次数,降低系统的控制复杂度,降低设备的数据存储量,而且显著降低系统扫描时间,临床上能减少病人呼吸运动带来的伪影;通过迭代求解,获得更高的图像重建质量,在医学成像领域具有极大的应用价值。