摘要:本发明公开了一种塑料注塑过程的在线工况过程监控方法,属于工业监控和故障诊断领域。其包括如下步骤S1利用传感器收集各个工况下的数据,组成建模用的训练样本集X;S2进行数据预处理和归一化,使得训练样本集X的均值为0,方差为1,得到矩阵X′;S3根据所述矩阵X′,应用高斯核函数计算获得距离矩阵W;S4对所述距离矩阵W进行标准化,获得马尔科夫矩阵P(1),将P(1)经过t次游走获得P(t)并在P(t)基础上经谱分解获得的特征矩阵X″;S5将所述特征矩阵X″以及各个样本对应的工况Tq成对输入误差反向传播神经网络进行训练,保留预测准确率最高的神经网络模型作为监测所用的模型;S6进行实际监控。本发明方法成功实现了高维数据在线监测。