摘要:本发明公开了一种人流量统计系统中分类器的自动选择方法,属于视频监控及模式识别技术领域。本发明包括预先设定多个成像视角,分别离线训练一个分类器;在线学习时,针对当前输入图像,对各分类器分别执行下述操作检测目标,将当前检测出的行人目标与已有的跟踪目标进行关联,对未关联的跟踪目标采用跟踪算法进行跟踪,将未关联的检测目标加入跟踪目标队列中;对跟踪目标队列中符合条件的目标进行计数;若所有分类器所计目标数均未超过阈值,则继续处理下一图像;选取目标计数最多的分类器作为人流量统计系统中使用的最优分类器。本发明提供的方法能为人流量统计系统自动选择最优分类器,避免了手动设置分类器的不准确性和不方便性问题。