[00051240]一种自然条件下人脸特征点的定位方法
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种自然条件下人脸特征点的定位方法，包括如下步骤基于人脸检测算法在待检测视频或图像中获取人脸的区域位置信息；初始化人脸约束局部模型的形状模型，获取迭代优化的初始位置；在每个待检测的特征点附近应用约束局部模型的局部模型，在模型搜索中使用均值漂移算法进行迭代优化，寻找当前特征点区域的最优位置，避免陷入局部最小值；在局部搜索的最优位置基础上，应用形状模型进行约束，使整体特征点拟合到全局最优位置，并重复迭代直至搜索收敛到预设阈值，结束特征点定位；分发明提供的这种方法，将均值漂移算法用于约束局部模型，改进局部模型的搜索过程，提高特征点的检测效果和识别率，进而提高人脸检测识别的应用效果。
