摘要:本发明公开了一种基于多特征的视频索引方法,包括利用样本图像生成图像的多个特征,包括局部聚合描述符和BOC描述符;根据所述局部聚合描述符和BOC描述符,训练编码本,并构建多特征分层索引;对所构建的多特征分层索引进行查询,获得候选集;根据镜头类型,确定图像的局部聚合描述符和BOC描述符赋予不同的权重,优化候选集排序结果,即可完成视频索引。本发明的方法通过优化图像特征描述符的生成,利用基于多特征的索引结构,将软分配思想与VLAD相结合,结合多特征,将索引划分为不同的特征索引层,优化了局部聚合描述符的生成,提高了局部聚合描述符的识别率,在保证查询速度的情况下,提高了查询准确率。