[00051553]基于HOG特征和机器学习的睡姿压力图像识别方法
技术详细介绍
摘要：本发明涉及基于HOG特征和机器学习的睡姿压力图像识别方法，其特征在于所述方法包括以下步骤数据采集，采用时序压力数据的方法采集使用者作用于大面积柔性压力传感器阵列床垫检测得到的实时压力数据；图像转换，将第一步采集到的实时压力数据转化为压力图像,具体为建立图像坐标与传感器阵列分布一致的图像，将每个传感器上采集到的压力数值转化为对应的图像坐标上像素的灰度值，从而得到反映传感器阵列上压力分布的压力图像；图像预处理；图像HOG特征提取，对经过第三步图像预处理的压力图像进行HOG特征提取，得到睡姿压力图像的HOG特征集合；基于机器学习的睡姿识别。
