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摘要:本发明公开了一种基于向量度量的冲突证据融合方法,能实现对多源信息融合中证据之间冲突程度的衡量,通过证据之间的冲突程度衡量确定融合证据的权重因子,并对融合证据进行修正,利用Dempster组合规则融合可以获得可靠的目标识别决策结果。本发明方案与传统算法相比,从证据向量的角度出发,综合考虑证据向量差异度和相似度共同度量证据之间的冲突程度,通过证据冲突程度因子确定融合证据的权重因子,并对证据进行修正后采用Dempster组合规则对修正后的证据进行逐个融合,获得合理的决策结果,可以很好的应用于目标识别领域中,具有重要的理论意义和应用价值。