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所在地: 天津天津市
项目简介:
在无线通信场景中,基于压缩感知的无线信道估计方法能够通过接收端的正交匹配追踪算法(OMP)重构出无线信道传输特性。在此提出了一种基于压缩感知的电力线信道估计方法,运用压缩感知技术在发送端发送合适的导频信号,经过耦合电路放大耦合到电力线上,分析电力线信道本身所具有的稀疏特性,经过电力线信道时延和衰减,在接收端对电力线信道有效特征进行提取,通过耦合电路强电隔离并接收,再通过ADC模数转换,经过数字信号处理完成电力线信道估计。同时,使用了更少的导频信号和更少的存储资源。
项目核心创新点:
1.本发明针对电力线通信信道具备稀疏性,提出了一种基于压缩感知的电力线信道估计方法,实现对电力线信道有效评估,且具有较好的频道占用小、存储量少等特性。
2.改进感知重构算法(OMP,正交匹配追踪算法),从原子库中选择和观测信号最大匹配原子进行Schmidt正交化处理,使信号投影具有正交性,使OMP算法在迭代过程中原子选择不重复,保证迭代最优性,从而减少了迭代次数。
项目详细用途:智能电网电力线通信
预期效益说明: