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摘要:本发明公开一种融合特征评估和多层感知器的语音情感识别方法,步骤包括S1.分别提取对应各类情感的训练语音集的多维情感特征参数,得到原始特征集;S2.对原始特征集中各情感特征参数进行评级排序,得到排序后的特征集;S3.分别从排序后的特征集中获取不同数量的多个特征子集,并使用多层感知器分别对各特征子集进行分类,根据分类结果选择最优的特征子集;S4.对最优的特征子集使用多层感知器训练情感分类模型,由训练得到的分类模型对待识别语音进行情感识别。本发明具有实现方法简单、能够融合特征评估和多层感知器实现情感识别,且情感识别精度以及效率高的优点。