[00052182]基于改进多目标和声搜索算法的交通图像分割方法
联系人： 湖南大学
所在地： 湖南长沙市
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技术详细介绍
摘要：本发明公开了基于改进多目标和声搜索算法的交通图像分割方法，主要解决现有交通图像分割技术中评价指标单一、抗噪声能力弱、分割准确率不高、需人为确定图像分割类别数的问题。其实现步骤主要包括：读入灰度图像，统计灰度直方图；初始化和声记忆库；产生一群新解，个数等于和声记忆库大小；更新和声记忆库；判断是否满足终止条件；根据PBM评价指标，从和声记忆库中选取最优聚类中心；根据最优聚类中心，对图像中各像素分类，得到分割结果。本发明与现有交通图像分割技术相比，评价指标多元化，分割准确率高，抗噪声能力强，能自动确定图像中的分割类别数，可用于对交通图像的分割。
