[00052193]基于3D点云与关键骨骼节点的行为识别
联系人： 湖南大学
所在地： 湖南长沙市
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技术详细介绍
摘要：本发明涉及一种基于3D点云与关键骨骼节点的行为识别系统。具体来说：从深度图中提取3D点云序列，然后将3D点云序列均匀分割成N个互不重叠的时空单元，计算每个时空单元的局部位置模型(LPP)，计算局部位置模型统计偏差描述子(SDLPP)。此外，利用节点运动量算法从3D骨骼节点中提取关键骨骼节点子集，计算关键骨骼节点的3D节点位置特征以及在对应深度图中的局部占用模型(LOP)。最后，级联上述三种异构特征，利用随机确定森林挖掘可区分性特征，进行分类，识别行为。本发明提取了人体行为的3D局部几何特征和动态时间特征，对涉及人与物体交互的复杂人体行为识别率高，适宜用于复杂的人体行为识别。
