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[00053192]基于区域卷积神经网络的第一视角手势识别与交互方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201710273519.0

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 华南理工大学

所在地: 广东广州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

摘要:本发明公开了一种基于区域卷积神经网络的第一视角手势识别与交互方法,该方法包括如下步骤S1、获取训练数据;S2、设计一个基于区域神经网络,在用于手部检测的同时,也用于手势分类与指尖检测,使得神经网络输入为三通道RGB图像,输出为手势区域的外接矩阵左上角坐标和右下角坐标,以及手势类别、手势骨架关键点;S3,判断手势类别,根据不同交互需求输出相应的交互结果。本发明提供了一种完整的第一视角手势识别与交互方法,通过单模型训练与部分网络共享,提高了第一视角下手势识别的识别速度与准确性。

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