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摘要:本发明公开了一种Fast RVM污水处理在线故障诊断方法,包括步骤:1)剔除掉污水数据中属性不完整的样本,将其归一化到[0,1]区间中,确定历史数据集和更新测试集;2)采用基于聚类的快速相关向量机方法对历史数据集的多数类数据压缩;3)根据虚拟少数类向上采样方法对历史数据集的少数类数据扩充;4)建立“一对一”的快速相关向量机多分类训练模型;5)从更新测试集中添加新样本到模型中进行测试,并更新历史数据集;6)回到步骤2),重新处理不平衡的历史数据,训练模型,不断重复上述过程,直到在线测试数据完毕。本发明有效地降低了污水数据的不平衡性,提高了分类准确率,加快在线更新速度,对于实时诊断出运行故障,保证污水处理厂安全运行。