摘要:本发明公开了一种基于支持向量机的文档图像二值化方法,包括彩色图像灰度化、文档图像分块、提高图像块的局部对比度、特征参数提取、SVM阈值分类、图像块拼接、笔画宽度估计、局部二值化等八个步骤;本发明采用最小均值法对彩色图像进行灰度化,所得灰度图像具有彩色无关性;定义的局部对比度,不仅能够补偿图像亮度变化产生的影响,还综合考虑了图像邻域内所有像素对图像局部对比度的归一化贡献;采用SVM阈值分类法准确性高,可靠性高;采用逐行扫描法进行笔画宽度估计,对文档图像分辨率变化具有较好的鲁棒性;本发明能够较好地保留字符笔画细节,并在有效分割字符前景的同时,较好地抑制墨迹浸润、页面污渍、纹理背景及光照不均等现象。