联系人: 湖北大学
所在地: 湖北武汉市
摘要:本发明涉及一种基于理想正则化组合核的高光谱图像分类方法及系统,包括输入待分类的高光谱图像,划分训练样本和测试样本;构建理想正则化光谱—空域组合核优化模型,求解最优正则化光谱—空域组合核;将最优正则化光谱—空域组合核代入核分类器,对各测试样本进行分类。本发明实现了,在理想正则化光谱—空域组合核优化模型的构建中,同时考虑样本之间的相似性和样本对应的标记之间的相似性,使求解得的最优正则化光谱—空域组合核同时描述样本之间的相似性和样本对应的标记之间的相似性,提高核相似性度量的准确性及分类结果的准确性。