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摘要:本发明公开了一种行为数据的路径寻优方法,该方法分为两个阶段,第一阶段是训练阶段,在教育大数据下,计算每种学习风格中,每个学习对象中每个学习概念对学习对象的贡献力,以及各个学习概念间的相似度距离;第二阶段是优化阶段,先对当前学习者进行聚类,将其归到相应的学习风格小组中,然后利用改进的人工蜂群算法对学习路径进行优化,寻找最大化学习效果的学习路径。本发明基于大数据研究学习者的学习行为,根据学习风格为学习者提供个性化指导,利用改进的人工蜂群算法对学习路径进行优化,可大大提高学习者的学习效果。