[00055094]一种基于并行卷积神经网络的图像质量测试方法
联系人： 华南理工大学
所在地： 广东广州市
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技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于并行卷积神经网络的图像质量测试方法，包括以下步骤(1)采用并行卷积神经网络建立图像质量测试模型；所述图像质量测试模型包括五个卷积层和三个全连接层；(2)输入数据预处理与数据库平衡化处理(3)模型的预训练采用预训练数据集，对图像质量测试模型进行预训练学习，得到网络权值；(4)并行模型训练初始化图像质量测试模型，基于预训练初始化后的图像质量测试模型，进行并行模型训练，得到已训练的图像质量评估模型；(5)对目标图像使用已训练的质量评估模型进行测试。本发明得到的测试结果符合人类审美标准，判断过程无需人工参与，实现了机器全自动图像质量评价。
