[00055112]一种商品购买预测建模方法
联系人： 华南理工大学
所在地： 广东广州市
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技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种商品购买预测建模方法。该方法包括用购买记录标记训练样本，预测购买与否；滑动窗口商品购买样本构造；基于时间偏好的商品购买特征设计；梯度提升决策树算法训练预测；构造好样本与特征之后，要进行特征处理与选取的工作，再输入到梯度提升决策树算法中进行训练预测；特征选取的指标包括特征值分布与相关性、特征信息增益大小、特征调用频率、特征敲除的影响等。综合这些指标对特征重要性进行排序，剔除重要度低的冗余特征。本发明提出滑动窗口样本构造方法和基于时间偏好的特征体系，有效提升商品购买预测模型的准确性，用于解决大数据背景下商品个性化推荐问题，为用户在合适的时间、合适的地点精准推荐合适的商品。
