[00055120]基于双聚类挖掘及模糊推理的股票交易规则预测方法
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摘要：本发明公开了一种基于双聚类挖掘及模糊推理的股票交易规则预测方法，首先选取一段时间的股票数据作为挖掘双聚类的数据集，根据不同技术指标公式计算出每一天股票原始数据相对应的技术指标值，然后构造指标矩阵A＝(aij)m×n,通过双聚类算法挖掘数据集中的双聚类，每个双聚类对应着股票数据集中的交易规则的模式，利用挖据出的双聚类，构造具有针对性的模糊规则，最后根据所有得到的模糊规则构建模糊预测模型并进行交易规则的预测。该方法提出的预测模型能够对股票价格曲线中的交易规则进行预测，为投资者提供股票最好的买入或者卖出参考时机，解决了传统方法中根据专家经验构建模糊规则存在的规则不够客观，专家经验难以获取的问题。
