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摘要:本发明公开了一种基于网格特征提取的证件照曝光方向检测算法,所述方法包括一、通过训练提取多张证件照的曝光特征,建立SVM模型,其中,SVM模型的建立具体包括1)对证件照集按照曝光种类进行分类,2)对证件照集进行转灰度处理和高斯滤波平滑处理,3)对证件照进行二维网格划分,并基于网格提取高维特征向量,4)以证件照的类别和特征向量训练建立SVM模型;二、输入待检测的证件照,并利用步骤一中建立的SVM模型得到证件照的曝光方向检测结果。本算法通过设计和抽取样本的高维曝光特征描述符,实现了基于样本驱动的精确曝光检测方法,解决了多种类型曝光精确检测难题。