[00055140]一种深度学习网络实现大类别图像识别的方法
联系人： 华南理工大学
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技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种深度学习网络实现大类别图像识别的方法，包括训练和识别过程，训练过程中，首先提取样本图片的Gabor特征并进行最大选取，此后使用经过聚类处理的特征码本进行线性局部编码，最后使用空间金字塔方法进行特征矢量的导出，并使用支持向量机分类器进行训练；识别过程中，将测试图片的特征矢量使用训练好的支持向量机分类器进行识别。本发明克服传统方法提取局部特征时语义信息的缺乏，能显著提升多类别图像识别的识别率。
