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[00055756]一种基于改进CS‑LSSVM的设备故障模式识别方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201610800638.2

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 江苏科技大学

进入空间

所在地: 江苏镇江市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

本发明公开了一种基于改进CS‑LSSVM的设备故障模式识别方法包括以下步骤1收集设备在正常情况和故障情况下的监测数据,并进行预处理;2初始化布谷鸟搜索算法参数;3建立优化目标函数;4通过莱维飞行模式更新鸟巢位置;5更新优化目标函数;6按照淘汰概率更新鸟巢位置;7计算本次迭代最优鸟巢位置;8判断是否达到最大迭代代数;若没达到,则返回步骤4;若达到,输出最优鸟巢位置;9根据最优鸟巢位置得到LSSVM最优惩罚因子和最优核函数参数,利用LSSVM对测试样本进行故障模式识别。该改进方法在LSSVM参数寻优的收敛速度与精度方面都更优,可以较好的获得全局最优解,使得更能适应LSSVM对设备故障模式的识别。

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