本发明公开了一种基于改进CS‑LSSVM的设备故障模式识别方法包括以下步骤1收集设备在正常情况和故障情况下的监测数据,并进行预处理;2初始化布谷鸟搜索算法参数;3建立优化目标函数;4通过莱维飞行模式更新鸟巢位置;5更新优化目标函数;6按照淘汰概率更新鸟巢位置;7计算本次迭代最优鸟巢位置;8判断是否达到最大迭代代数;若没达到,则返回步骤4;若达到,输出最优鸟巢位置;9根据最优鸟巢位置得到LSSVM最优惩罚因子和最优核函数参数,利用LSSVM对测试样本进行故障模式识别。该改进方法在LSSVM参数寻优的收敛速度与精度方面都更优,可以较好的获得全局最优解,使得更能适应LSSVM对设备故障模式的识别。