[00056056]一种多变量工业过程故障识别方法
技术详细介绍
本发明涉及一种多变量工业过程故障识别方法，含有以下步骤： （一）收集历史数据库的正常操作数据集 X 和 K 类已知的故障模式数 据集，计算正常操作数据集的均值 和标准差 ，对已 知的故障模式数据集进行标准化处理获得新故障模式数据集。（二） 在各个故障模式数据集下构造数据窗，计算六种统计量变量。（三） 检测过程故障，收集实时故障数据 S，进行标准化处理。（四）在步骤 （三）的基础上执行统计量主元相异度分析，计算待识别故障数据集 和已知故障模式数据集之间的故障识别指数 FRI。（五）对故障识别指 数 FRI 进行排序，获得故障识别结果。本发明基于统计量主元相异度 分析，在相异度分析中，提取主元信息，摒弃次要数据信息，抑制噪 声的影响，能够充分挖掘数据高阶统计信息。
