本发明公开了一种用于智能交通系统的动态车辆车型识别方法, 特征是包括以下步骤:a 运动车辆的车型学习训练步骤,在分辨率归 一化后,提取 HOG、GIST 特征,然后分别通过基于支持向量机进行 归类学习,并相应获得第一、第二分类器识别模型;b 运动车辆的车 型识别步骤,根据相应的运动对象分割算法将运动车辆提取出来,在 分辨率归一化后,将提取的 HOG、GIST 特征分别输入到第一、第二 识别模型进行初始预测,并分别获得第一、第二初始结果;c 初始结 果融合步骤,输入第一初始结果与第二初始结果,通过 D-S 证据理论 融合规则进行结果融合,得到最大概率值,完成运动车辆的车型识 别。本发明结构简单,复杂度低,算法效率高,特别适合在智能交通 系统中应用。