本发明提供一种基于小波包分解的电厂设备故障检测方法。 首先利用已有的状态检测模型得到假设输出于实际状态数据间的 差值;然后利用滑动窗口将差值数据分割成一个个的子模式,再 将分割后的子模式作为故障检测模型的输入进行小波包分解,对 分解后的信号进行分析,并记录信号在各个频段上的能量占整个 信号能量的比例的阈值上下限。最后根据经小波包分解后各频段 的能量比例作为判断故障状态的特征。本发明充分考虑了电厂设 备工作状态的复杂,其数据故障的初期特征在时域上较难发现的 因素,可以精确的检测电厂设备故障的发生,准确的识别故障特 征。