[00056333]一种基于RBF和PCA-SVDD的电机故障诊断方法

交易价格： 面议

所属行业： 检测仪器

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201510757355.X

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：江苏科技大学

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所在地：江苏镇江市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于RBF和PCA-SVDD的电机故障诊断方法，包括收集电机运行参数的历史数据，整理电机运行参数历史数据并形成样本，根据样本设计神经网络的结构，通过构建PCA-SVDD故障诊断模型，对电机故障数据进行分类处理，经过科学计算，根据电机运行过程中的实时数据进行调整数据库，运行适应能力强，可以对多种电机故障进行实时检测。

[00056333]一种基于RBF和PCA-SVDD的电机故障诊断方法

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