交易价格: 面议
所属行业: 检测仪器
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201510537415.7
交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股
联系人: 江苏科技大学
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所在地: 江苏镇江市
本发明公开了一种基于神经网络的电机故障检测方法,包括收集电机运行参数的历史数据,整理电机运行参数历史数据并形成样本,根据样本设计神经网络的结构,训练和检测神经网络样本,并通过神经网络检测电机状态。本发明能够实现对电机实时有效检测,在故障初期就能做出预警。
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