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摘要:本发明公开了一种基于最小生成树的聚类算法,包括以下几个步骤步骤S1、输入待聚类的数据集及类别数K;步骤S2、构造数据集的最小生成树;步骤S3、按各节点优先权值从大到小的顺序依次遍历最小生成树;步骤S4、进行节点间的合并;步骤S5、计算合并后新节点的属性;步骤S6、判断是否结束本次遍历;步骤S7判断是否结束聚类。本发明的一种基于最小生成树的聚类算法,利用最小生成树构建数据点的骨架,并依据节点的优先权值多次遍历与合并节点,直到总的节点数目等于类别数K,则结束聚类。