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摘要:本发明公开了一种基于荧光显微图像的亚细胞定位方法。对每一副亚细胞定位图像计算其像素值大于30的所有像素均值u,对像素值小于u-30的赋予零值,得到预处理后的亚细胞图像。计算图像中每一个灰度值大于零的像素点与其8个邻接点差值,把大于该中心像素点值的邻接点标记为1,否则标记为0,每个中心像素点8领域为1的个数分别为0到8。根据该像素点周围标记为1的邻接点的个数把该像素点划归为9类。统计出图像每一类包含的像素点个数。根据图像像素点的差值矩阵模型,可得到每类像素点的邻接正值之和、负值之和、绝对值之和,总共得到36个特征量。最后,根据提取的36组亚细胞图像特征量,利用支持向量机算法,对图像进行训练预测。