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[00058011]基于学习的多孔介质超维重建方法

交易价格: 面议

所属行业: 其他电子信息

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201610260365.7

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 四川大学

进入空间

所在地: 四川成都市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

本发明涉及一种基于学习的多孔介质超维重建方法。该方法基于多孔介质二维图像的三维建模问题,通过将超分辨率重建中学习的方法引入多孔介质三维重建,建立从单幅图像到三维结构的字典,提出了超维的概念。具体重建步骤包括:选取原始CT图像序列作为训练集;利用超维重建的方法建立原始三维CT序列每层二维图像到包括该层在内的五层CT图像对应位置的三维结构的字典。以原始参考图像为依据,在建立好的训练集中搜索最匹配的三维结构,实现超维的重建。重建的三维微观结构为真实多孔介质微观结构提供了一个很好解释,可用于多孔介质微观结构电学特性及渗流特性的研究,具有实用价值。

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