本发明公开了一种基于果蝇优化算法的铣刀磨损状态监测方法,主要包括以下内容利用与多通道电荷放大器连接的三相测力仪通过数据采集板采集铣削加工运行中的铣刀铣削力信号;采用Daubechies小波包对采集到的铣刀铣削力信号进行4层小波变换和降噪处理,提取铣削力信号中的6个时域特征和16个能量特征;对提取到的时域特征和能量特征采用果蝇优化算法进行优选;将优选后的特征输入BP神经网络,计算出铣刀的磨损量,判断出铣刀磨损状态。本发明的方法易调节,寻优效果好,适应度强,BP神经网络表现好,可以快速有效地在线提取铣削加工过程的特征。