一种基于分合闸线圈电流特征量优化的高压断路器操作机构状态评估方法,针对高压断路器操作机构状态评估过程中线圈电流特征量维数过高的问题,提出了一种基于皮尔森相关系数的特征量优化方法。利用提取的线圈电流特征量构造皮尔森相关系数矩阵,通过分析线圈电流8个特征量间的相关性,并进行特征量优化,得到具有较高分类能力的特征量。将优化后的特征量输入神经网络进行高压断路器操作机构的状态评估,可简化评估过程的计算量和计算时间。实例分析表明特征量优化方法有效降低了特征量的维数,简化了分类器结构,并以较少特征量达到了较理想的高压断路器操作机构状态评估效果。