交易价格: 面议
所属行业: 分析仪器
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201610236699.0
交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股
联系人: 济南大学
所在地: 山东济南市
摘要:本发明提供了一种手势识别方法,属于体感互动领域。该手势识别方法包括S1,基于Kinect的手势分割通过kinect获得深度图像和RGB彩色图像,从图像中分割出人手,得到手势模型;S2,提取手势模型的特征参数使用基于二值图像的密度分布特征的方法和手指个数检测的方法来提取手势模型的特征参数;S3,与事先建立好的模板库中的手势进行匹配,最终选择出最接近的手势即为识别出的手势。本发明方法提高了手势识别效率。
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