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摘要:本发明公开了一种基于人体重心轨迹分析的步态特征提取方法,包括下述步骤S1、步态检测与跟踪,将原始视频图像转换为单通道灰度图像,再进行高斯滤波平滑图像,并将图像转换为二值图;S2、计算人体重心位置,将运动目标运动中每一帧图像的重心坐标在同一坐标系中连接,得到行人的重心轨迹;S3、将去噪后的步态波形输入计算机,应用公式计算出对应于K次谐波频率的谐波振幅,并绘制输出相应的频谱图。本发明不仅能解决当前提取特征方法面临的难题,还能从复杂的步态图像中提取出一维的步态特征向量,便于进一步的分析、训练和识别。