本发明公开了一种电动汽车用永磁同步电机模糊神经网络控制系统,涉及电气传动与控制技术领域,提出了一种基于模糊数学和神经网络理论的速度控制器和基于跟踪微分器的新型滑模观测器。该系统包括模糊神经网络控制单元、无传感器单元、磁链及电流计算单元、双电流环矢量控制单元和控制对象单元,可实现永磁同步电机控制器参数自整定和在无机械速度传感器下的高精度调速并应用在以永磁同步电机为动力装置的电动汽车上,结构简单,运行可靠。与传统PID速度控制器和滑模观测器相比,本发明跟踪精度更高、鲁棒性更强、反电动势抖振更小;当控制器参数摄动或者负载扰动时,仍能在线调整控制器参数并准确估算电机转子位置和速度。