[00059851]一种焊缝X射线图像缺陷检测与识别方法和装置
技术详细介绍
本发明提供了一种焊缝X射线图像缺陷检测与识别方法和装置，包括视觉扫描、中央-周边差运算、灰度显著图获取、注意焦点搜索、可疑区域确定的步骤；采取深度学习将可疑区域的像素灰度信号直接通过已训练的层状网络深度模型，获取可疑缺陷区域的本质特征直接进行识别。本发明按照视觉显著性由强到弱的顺序串行选择和识别图像目标，提高了图像分析与识别的效率和准确性、适应性强、通用性好。
本发明提供了一种焊缝X射线图像缺陷检测与识别方法和装置，包括视觉扫描、中央-周边差运算、灰度显著图获取、注意焦点搜索、可疑区域确定的步骤；采取深度学习将可疑区域的像素灰度信号直接通过已训练的层状网络深度模型，获取可疑缺陷区域的本质特征直接进行识别。本发明按照视觉显著性由强到弱的顺序串行选择和识别图像目标，提高了图像分析与识别的效率和准确性、适应性强、通用性好。
