本发明公开了一种自适应的图像椒盐噪声滤除方法,步骤1,对图像的噪声密度进行计算,根据图像噪声密度检测出具有灰度极值的前K个像素;步骤2,从前面K个像素点中选取出L个噪声点,我们采用检测点做为中心点,其灰度值与其3×3邻域中其余八个点的灰度均值之差的绝对值作为相关性ρ,按照ρ值从大到小排序,选取前L个像素点作为最终确定的噪声点;步骤3,对步骤2得到的L个噪声点按照它们的3×3邻域中包含的噪声点数目从小到大进行排序,然后按照排序的顺序进行滤波,得到滤波后的图像。本发明的有益效果是相比现有方法的滤波效果好。