[00006009]一种基于深度神经网络的新生儿疼痛表情识别方法
技术详细介绍
本发明涉及一种基于深度神经网络的新生儿疼痛表情识别方法，通过引入基于卷积神经网络（CNN）和长短时记忆（LSTM）网络的深度学习方法，将其运用于新生儿疼痛表情识别工作中，能够有效识别出新生儿处于安静、啼哭状态以及致痛性操作引起轻度疼痛、剧烈疼痛等表情；其中，通过引入深度神经网络来提取视频片段的时域和空域特征，突破了传统的人工设计与提取显式表情特征的技术瓶颈，并且提高了在面部受遮挡、姿态倾斜、光照变化等复杂情况下的识别率和鲁棒性。
