[00006040]一种基于多模态深度学习的图像标注方法

交易价格： 面议

所属行业： 分析仪器

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201510198325.X

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：邱老师

进入空间

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

登录后向技术服务商咨询

咨询平台客服试试在线客服吧发布技术需求服务免费，交易还可领红包哦交易系统

技术详细介绍

本发明公开了一种基于多模态深度学习的图像标注方法，该方法包括以下步骤：首先，利用无标签图像训练深度神经网络；其次，采用反向传播优化各个单模态；最后，采用在线学习的幂梯度算法优化不同模态间的权重。本发明在应用卷积神经网络技术优化深层神经网络的参数，提高标注精度。公共数据集的实验表明，本发明可以有效地提高图像标注的性能。

[00006040]一种基于多模态深度学习的图像标注方法

技术详细介绍

推荐服务：