[00006042]基于多尺度样本熵的癫痫脑皮层电图信号分类方法
技术详细介绍
本发明公开了基于多尺度样本熵的癫痫脑皮层电图信号的分类方法，属于非线性信号处理技术领域。本发明包括信号获取与预处理模块、特征计算与提取模块、分类模块。信号获取与预处理模块主要对信号进行滤波与伪迹去除；特征计算与提取模块采用多尺度样本熵对正常脑皮层电图信号和癫痫脑皮层电图信号进行分析，并选取适当的信道与尺度因子作为特征输入；分类模块利用支持向量机对癫痫脑皮层电图信号进行分类检测，支持向量机算法将发作状态转换为二分类问题，降低了计算复杂度，同时具有良好的实时性。本发明可以用于癫痫的检测与预警，有很高的敏感度、特异性和准确率。
