[00006059]一种基于用户间相似关系的广告点击率预测方法
技术详细介绍
本发明涉及一种基于用户间相似关系的广告点击率预测方法，基于用户间相似关系的广告点击率预测方法，基于广告点击日志中数据的提取，构建贝叶斯网络模型的结构和参数，实现用户之间相似关系的分析，由此，进一步实现用户对广告点击率的预测，最终实现广告的准确投放；其中，贝叶斯网络模型的建立，具有较高的准确性，不会导致结果没有依据，并且在创建贝叶斯网络模型时，去除了冗余边，增强了贝叶斯网络模型的可靠性和有效性；不仅如此，在贝叶斯网络模型的建立过程中，通过多种方法进行贝叶斯网络的推理，得到间接相似用户，具有较高的灵活性和选择性；实现了较好的广告点击率预测效果。
